簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "machine learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="免費遊玩遊戲"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    基於機器學習模型於新進玩家流失預測
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 柯名鴻 指導教授: 戴文凱
    • 近年來,手機遊戲商大多以免費遊戲為主。但是,免費遊戲在定義玩家是否流失上極為困難,遊戲商容易失去挽回玩家的機會。此外,新進玩家的流失率較高。因此,如果能準確地預測出可能流失的新進玩家,就能即時的採取…
    • 點閱:207下載:20

    2

    巨量資料探勘框架:基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖宣瑋 指導教授: 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式(Free-to-Play, F2P)為主,使得遊戲內購買( In-App Purchases, IAP)顯得越來越重要,已然成為遊戲開發商營運之重點,為了能…
    • 點閱:220下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1